🚀 AI 개발 여정의 시작

15세에 프로그래밍을 시작한 경험을 이야기하며, **프로그래밍이 세상을 보는 눈을 넓혀줬다**고 합니다. AI에 대한 큰 기대감을 표현하며, **소프트웨어 개발을 시작한 이유가 바로 "경이로움" 때문**이라고 강조합니다. 에이전트를 이용한 프로그래밍의 강력함을 설명하며, **이는 자신의 능력을 확장하는 것과 같다**고 비유합니다. AI를 통해 **어떤 프로젝트든, 어떤 아이디어든 실현 가능하게 되었다**고 말합니다. 

✨ 모두를 위한 AI, 초능력의 시대

**인공지능을 모든 사람이 사용할 수 있게 된다면, 이는 모든 사람이 초능력을 갖게 되는 것과 같다**는 비유를 통해 AI의 잠재력을 강조합니다. 자신이 만든 프로젝트가 사람들의 삶을 개선하는 데 사용될 때 큰 기쁨을 느낀다고 합니다. 문제 해결을 통해 세상에 긍정적인 영향을 미치는 것이 가장 멋진 기분이라고 표현하며, **자신의 아이디어는 무한하며, 다른 사람들이 세상을 더 나은 곳으로 만들도록 돕는 것이 목표**라고 밝힙니다. 

🌐 플랫폼 전환과 개발자를 위한 기회 확대

현재를 **플랫폼 전환의 중간 이닝**이라고 규정하며, 이는 모든 일이 일어나고 확장되는 중요한 시기라고 강조합니다. 2025년에는 **개방형 에이전트 웹을 대규모로 구축**하고 있으며, **수직적으로 통합된 스택에서 벗어나 확장 가능한 플랫폼으로 나아가고 있다**고 설명합니다. 스택의 모든 계층에서 개발자를 위한 기회를 확대하여 **모든 사람이 앱과 에이전트를 구축할 수 있도록 지원하는 것이 목표**라고 강조합니다. 

🛠️ 개발 도구의 진화와 GitHub Copilot의 성장

소프트웨어 엔지니어링은 아이디어를 현실로 만들고, 완벽하게 만들고, 복잡성을 다루기 위한 도구를 갖는 것이라고 정의하며, **Visual Studio 제품군은 5천만 명 이상, GitHub는 1억 5천만 명 이상의 사용자**를 보유하고 있다고 밝힙니다. **GitHub Copilot은 1,500만 명 이상의 개발자가 사용하고 있으며, 이제 시작에 불과하다**고 언급하며, 앞으로 더 많은 업데이트가 있을 것이라고 예고합니다. VS Code 내부의 GitHub Copilot으로서 **AI는 코딩 방식의 중심**이 되었다고 강조합니다. 

🤖 AI 에이전트: 코딩의 새로운 동반자

질문에 답변을 제공하는 AI 어시스턴트부터 작업을 할당하고 실행하는 에이전트까지, **다양한 폼 팩터를 혼합하여 사용할 수 있다는 점**을 강조합니다. Copilot은 이제 Java 프레임워크 업그레이드나 온프레미스 앱의 클라우드 마이그레이션과 같은 작업도 수행할 수 있습니다. 사이트 SRE를 위한 자율 에이전트를 소개하며, **문제 발생 시 자동으로 우선순위를 정하고, 근본 원인을 파악하고, 문제를 완화한 후 사고 관리 보고서를 작성**하는 과정을 설명합니다. GitHub Copilot에 복구 항목을 할당할 수도 있다고 덧붙입니다. **Copilot을 페어 프로그래머에서 동료 프로그래머로 만드는 것**이 목표이며, Copilot에게 문제, 버그 수정, 새로운 기능, 코드 유지 관리를 할당하면 Copilot이 자율적으로 작업을 완료한다고 설명합니다. 

🤝 OpenAI와의 협력과 모델 로드맵

OpenAI와의 오랜 협력 관계를 강조하며, **2021년부터 진정한 에이전트 코딩 경험을 얻게 될 것이라고 이야기해왔다**고 밝힙니다. 작업을 할당할 수 있는 가상 팀 동료가 있다는 아이디어는 프로그래밍 분야에서 가장 큰 변화 중 하나라고 언급합니다. 모델 로드맵에 대해 이야기하며, **모델이 계속해서 더 똑똑해질 것이고, 사용하기 쉬워질 것이며, 멀티모달 기능이 제공될 것**이라고 예고합니다. 사람들은 우리가 얼마나 빨리 그 방향으로 진전을 이룰 수 있는지에 놀랄 것이라고 덧붙입니다. 

🏢 Microsoft 365 Copilot: 업무 생산성의 혁신

Microsoft 365 Copilot의 최신 업데이트를 소개하며, **Teams 출시 이후 가장 큰 업데이트**라고 강조합니다. 채팅, 검색, 노트북, 만들기, 에이전트가 하나의 틀 안에 통합되어 있으며, 특히 페이지 기능에서 획기적인 변화가 있을 것이라고 설명합니다. 연구원, 분석가와 같은 특별한 에이전트가 전문 지식을 제공하는 데 중점을 두고 있으며, **이제는 여러분의 손끝에서 전문 지식을 제공하는 시대**라고 강조합니다. Teams는 이 모든 것을 멀티플레이어로 만들어줍니다. Copilot Studio를 사용하면 자신만의 에이전트 구축을 시작할 수 있으며, **LLM과 결정적 워크플로를 혼합하여 사용**할 수 있습니다. Copilot Studio에서 바로 다중 에이전트 오케스트레이션이 가능해졌습니다. 

🎨 Copilot 튜닝: 기업 맞춤형 AI

Copilot 튜닝을 소개하며, **이는 단순히 사용하는 것이 아니라 모든 고객, 모든 기업, 모든 회사를 위해 Copilot을 튜닝하는 것**이라고 강조합니다. Copilot은 회사의 고유한 어조와 언어를 학습할 수 있으며, 회사별 전문 지식과 지식까지 이해할 수 있도록 발전할 것이라고 설명합니다. **회사가 보유한 전문 지식을 활용하여 회사의 모든 사람이 이를 이해하고 제품과 서비스에 반영되도록 증폭시키는 것**이 목표라고 밝힙니다. 

⚙️ Azure AI Foundry: AI 개발의 생산 라인

앱 서버가 완전히 구축되면 플랫폼 전환이 규모를 갖추게 되었다는 것을 알 수 있으며, **Foundry Local을 통해 앱 서버와 앱 구축 기능을 엣지와 클라이언트에도 제공**할 것이라고 발표합니다. **Foundry는 AI 시대를 위한 완벽한 애플리케이션 형태**이며, 이미 7만 개 이상의 조직이 여러 산업 분야에서 이를 사용하고 있습니다. 모델 선택부터 평가, 오케스트레이션 레이어 또는 RAG까지 모델 주변의 시스템이 모두 중요하다고 강조합니다. 

윈도우, 에이전트 웹을 위한 최고의 개발 환경

Windows는 10억 명 이상의 사용자와 장치에 도달할 수 있는 가장 개방적인 플랫폼이며, **Windows AI Foundry를 통해 Copilot Plus PC에서 리콜이나 P 클릭 투 두와 같은 기능을 구축**할 수 있습니다. 이 모든 것은 동일한 런타임과 SDK를 사용하여 구축되었습니다. Windows에서 MCP에 대한 기본 지원을 발표하며, 파일 시스템, 설정, 앱 작업과 같은 여러 기본 제공 MCP 서버가 포함됩니다. **Windows를 에이전트 웹을 위한 최고의 Dev Box로 만들고 있습니다.** 

오픈 소스와 협력의 중요성

WSL(Windows Subsystem for Linux)을 완전히 오픈 소스로 전환하며, 에이전트 웹과 그 주변의 생태계가 Microsoft 365부터 Foundry, Windows까지 어떻게 함께 어우러지는지에 대해 이야기합니다. 개방형 에이전트 웹은 **웹의 원래 비전과 정신에 더 가까워지게 하며, 콘텐츠와 지능 모두 웹 전체에서 더 분산되고 검색 가능**해질 수 있습니다. 

데이터, AI의 핵심

모든 AI 앱에서 데이터 계층은 중요하며, **전체 데이터 스택을 구축**하고 있습니다. Fabric은 모든 데이터와 워크로드를 하나의 통합된 환경으로 통합하며, Cosmos DB를 Foundry에 직접 통합하고 있습니다. 디지털 트윈 빌더를 Fabric에 직접 구축하고 있으며, **데이터가 들어올 때 미리 구축된 AI 변환, 오디오-텍스트 또는 감정 분석, 요약을 제공**할 수 있습니다. 

인프라 최적화와 지속 가능한 AI

성능과 지연 시간 측면에서 최고의 AI 경험을 제공하는 것과 비용을 줄이는 것 사이에서 고전적인 최적화 문제에 직면하고 있으며, **데이터 센터, 실리콘, 시스템 소프트웨어 등 전체 스택을 최적화**하기 위해 시스템 접근 방식을 취하고 있습니다. Azure는 NVIDIA를 온라인으로 연결하고 대규모로 확장한 최초의 클라우드이며, 가장 큰 GB200 기반 슈퍼컴퓨터는 Azure가 될 것입니다. AI 워크로드의 요구 사항을 충족하기 위해 냉각 기능을 포함하는 완벽한 AI 시스템을 구축하고 있습니다. 

Microsoft Discovery: 과학 연구의 혁신

Microsoft Discovery를 발표하며, **소프트웨어 개발자를 위한 GitHub, 지식 작업 및 비즈니스 프로세스를 위한 Microsoft 365, Copilot 및 Copilot Studio가 있다면, Microsoft Discovery는 과학을 위한 것**이라고 설명합니다. Discovery는 Foundry를 기반으로 구축되어 추론뿐만 아니라 연구 수행을 위해 R&D에 특화된 고급 에이전트를 제공하며, **실제 정적 파이프라인 대신, 이러한 에이전트는 지속적인 반복 주기에서 협력하여 후보를 생성하고, 시뮬레이션하고, 결과로부터 학습합니다.** 

AI, 사회적 영향력을 창출하다

승자는 우리와 같은 플랫폼을 만드는 사람이 아니라 애플리케이션을 구축할 여러분과 같은 사람들이 될 것이며, 경제의 모든 부문과 세계 모든 지역에 걸쳐 있어야 합니다. 기술 자체가 목적이 된 적은 없으며, 중요한 건 사람들이 그 기술로 무엇을 할 수 있느냐입니다. 세계은행은 나이지리아 학생들을 대상으로 코파일럿 사용에 대한 연구를 진행했으며, **코파일럿은 기술을 활용한 교육 개입 중 가장 효과적인 방법**이었습니다. 세계은행은 코파일럿 활용을 페루로 확대했고, 그곳에서 교사들은 코파일럿을 활용하여 수업 계획을 개선하고 성과를 높이며 경력을 발전시키고 있습니다.